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之前的帖子介绍了 RabbitMQ 3.13 中的一项令人兴奋的新功能——流过滤。在本帖中，我们将介绍流过滤的内部机制。了解其设计和实现将有助于您以最适合您的用例的方式来配置和使用流过滤。

流过滤是 RabbitMQ 3.13 中的一项新功能。当消费应用程序只需要流中的一部分消息时，它可以节省代理和消费应用程序之间的带宽。

继续阅读以了解流过滤的工作原理并查看其实际应用。

RabbitMQ Streams 允许应用程序通过其使用的强大消息格式传递详细信息。Streams 本身是一项功能，但它们也与 RabbitMQ 支持的现有资源和协议完全集成。这篇博文涵盖了 RabbitMQ Streams 的互操作性，并探讨了它带来的场景。

RabbitMQ Streams 为消费者提供服务器端偏移量跟踪。此功能允许消耗应用程序在上次中断的地方恢复消耗。本文介绍偏移量跟踪的语义以及它在 Streams Java 客户端中的实现方式。

《RabbitMQ Streams 概览》介绍了 RabbitMQ 3.9 的新功能 Streams，而《RabbitMQ Streams 第一个应用》则概述了 Streams Java 客户端的编程模型。本文将介绍如何在 RabbitMQ Streams 中去重已发布的消息。

由于去重是一个关键且复杂的问题，本文将一步步引导您了解这一机制，从一个简单且存在问题的发布应用程序，到一个优化且可靠的实现。

RabbitMQ Streams 概述 介绍了 Streams，这是 RabbitMQ 3.9 中的一项新功能。本文介绍客户端应用程序应如何连接到 RabbitMQ 节点，以在 Streams 协议 使用时，从 Streams 中获得最大的好处。

Streams 针对高吞吐量场景进行了优化，因此数据局部性等技术细节对于充分发挥 RabbitMQ 集群的性能至关重要。客户端库可以处理大部分细节，但当设置涉及容器和负载均衡器等额外层时，对底层工作原理的基本理解至关重要。如果您想了解有关 Streams 的更多信息，并避免在部署第一个 Streams 应用程序时遇到一些麻烦，请继续阅读！

RabbitMQ Streams 概述 介绍了 Streams，这是 RabbitMQ 3.9 中的一项新功能。本文将继续介绍如何使用 Java 客户端处理 Streams。我们将编写我们的第一个应用程序，该应用程序将消息发布到流，然后进行消耗。

在本帖中，我们将介绍 RabbitMQ Java 客户端库如何收集运行时指标并将其发送到 JMX 和 Datadog 等监控系统。

RabbitMQ 团队很高兴宣布 HOP（RabbitMQ HTTP API Java 及其他 JVM 语言客户端）2.0 版本发布。此新版本引入了一个基于 Spring Framework 5.0 WebFlux 的新响应式客户端。

RabbitMQ 团队很高兴地宣布发布 RabbitMQ Java 客户端 5.0 版本。新版本现已基于 Java 8，并带来了一系列有趣的新功能。